AIアドバイザー会議の作り方(そして、あなたも作るべき理由)
私はPeak Potential Consultingを経営しながら、3つのプラットフォームで執筆して、その合間に父親としてちゃんと存在しようとしています。
1年前、これら全部が頭の中と、増え続ける中途半端なメモの山に存在していました。AIの使い方はほとんどの人と同じでした。Claudeを開いて、質問して、回答をもらって、次へ進む。毎回ゼロからのスタートです。
そこで、違うアプローチを試してみました。AIを単体のアシスタントとして扱うのをやめて、チームとして扱い始めたのです。
私はこれを「Council of Jays」と呼んでいます。そしてこれは、どんな生産性アプリよりも私の働き方を変えてくれました。
アシスタントが一人だけだと起きる問題
ほとんどの人はAIを「文法がうまい検索エンジン」のように使っています。小さなタスクにはそれで十分ですが、人生の複数の領域で深く一貫したサポートが必要な場面では破綻します。
何が起きていたかというと、LinkedInの投稿の下書きをClaudeに頼むと素晴らしいアウトプットが出てきます。次にキャリア戦略の仕事に切り替えるとまあまあの出来ですが、私の書き方の癖を全く覚えていません。さらにリーダーシップのコンテンツに移ると、また一からやり直しです。
AIは賢いのに、専門性もなければ、各領域で私にとって何が大事かというコンテキストもありませんでした。毎回の会話が、天才なのにこちらのことを何も覚えていない初対面の相手と話しているような感覚でした。
だから「会議」を作った
このアイデアは、振り返れば当たり前のことから生まれました。優れたリーダーはすべてにおいて専門家になろうとはしません。それぞれの領域を担当するアドバイザーに囲まれているのです。
私はそのAI版を構築しました。各カウンシラーは、私の仕事の一つの領域について深いコンテキストを持つ専門スキルです。名前と個性と明確な担当領域があり、私の好みや目標についての知識が蓄積されていきます。
First Councilor(筆頭カウンシラー)は全員を調整し、マスタープランを管理し、私に説明責任を果たさせ、適切な専門家に質問を振り分けます。スタートレックの副長のように会話に入ってきます。オタクなんです。でも機能しています。
AI Councilorはチュートリアルとワークフロー自動化を担当します。Content Councilorは私の声を守り、公開するすべてのものが私らしく聞こえるようにします。Cross-Cultural Councilorは日本と異文化コミュニケーションを専門としています。Career Councilorは英語と日本語の両方で私の履歴書を把握しています。
合計11人のカウンシラーがいて、それぞれが深く、それぞれが一貫しています。
なぜこれが機能するのか
専門化が質を生む。 異文化コンテンツだけに特化したカウンシラーは、Hofstedeの理論やErin Meyerの『The Culture Map』、そして私自身の日本のビジネス文化での経験についてニュアンスのあるコンテキストを保持しています。汎用アシスタントではこの深さは出せません。
一貫性が蓄積される。 各カウンシラーに持続的なガイドラインがあるため、何百ものアウトプットにわたって私の声が一貫しています。Content Councilorは、私がハイフンを絶対に使わないこと、処方の前に診断を好むこと、名前付きのコンセプトに投稿を固定することを知っています。
交差点こそが魔法。 AI CouncilorとL&D Councilorが「AIを研修設計に活用する」というテーマで協働すると、どちらか単独では生み出せないものが生まれます。
自分だけの会議を構築する方法
まずは3人から始めましょう。11人ではなく。
自分の領域を特定する。 プロフェッショナル人生で一貫したサポートが必要な3つから5つの領域は何ですか。ほとんどの人にとって、それは自分のコア専門分野と、コンテンツやブランドと、キャリア戦略になるでしょう。
コンテキストを書く。 各カウンシラーについて、担当領域と自分の好みと成功の定義を含む詳細なプロンプトを作成します。最初は各1ページで十分です。
個性を持たせる。 軽薄に聞こえるかもしれませんが、実は重要です。個性のあるカウンシラーは、AIを面倒な作業として扱うのではなく、実際に使いたくなる存在になります。
調整レイヤーを構築する。 最も重要なカウンシラーは他の全員を管理する存在です。コーディネーターがなければ孤立したツールの集まりですが、コーディネーターがあればシステムになります。
進化させる。 今の会議は最初に作ったものとは全く違います。生きたシステムなのです。
この会議から予想外のことを学びました。AIを使う上でのボトルネックはAIの能力ではありません。人間がAIに十分なコンテキストを与えて本当に役立つようにする能力の方です。
自分の会議を作ってください。小さく始めて、成長させていけば、これなしでどうやって仕事していたんだろうと不思議に思うようになります。
出典:
- Claude Projects Documentation, Claudeで各カウンシラーに持続的なコンテキストを設定する方法。
- Anthropic’s Prompt Engineering Guide, カウンシラーを効果的にする詳細なシステムプロンプトのベストプラクティス。
- How to Use Claude to Build a Personal Knowledge System in 30 Minutes, 会議を構築する前に基盤を整えるための前提チュートリアル。
- The Culture Map by Erin Meyer, Cross-Cultural Councilorが常に参照しているフレームワークの一つ。
leadhuman.aiのBuild with AIシリーズの一部です。
Jay Vergara is an L&D strategist and cross-cultural communication specialist based in Tokyo. He is a partner at Peak Potential Consulting and writes about leadership, learning, and building with AI at leadhuman.ai and on LinkedIn.